Análise exploratória dos microdados do Censo da Educação Superior: ênfase em cursos de computação

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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí

Resumo

A educação em Computação tem ganhado destaque nas últimas décadas, impulsionada pelo crescimento da demanda por profissionais qualificados e pelo reconhecimento da área como uma das principais disciplinas científicas da atualidade. Apesar destes avanços, existem desafios relacionados a qualificação na área de computação, como os elevados índices de evasão nestes cursos. Nesse contexto, a Mineração de Dados Educacionais possibilita a análise de grandes volumes de informações estudantis para embasar decisões estratégicas e prover arcabouços para a tomada de decisões e otimizar processos educacionais. A qualidade dos resultados de pesquisas na área de mineração de dados está relacionada à confiabilidade da base de dados empregada, a qual pode apresentar entradas inconsistentes ou ausentes em decorrência de erros na aquisição das informações. Diante desse cenário, este trabalho realizou a sanitização e análise exploratória dos microdados do Censo da Educação Superior do INEP, com foco nos cursos da área de Computação no Brasil, os quais são bem estabelecidos para uso em mineração de dados. A partir da análise exploratória, foi possível identificar inconsistências na base oficial. No decorrer deste trabalho tais inconsistências foram corrigidas por meio da aplicação de técnicas de pré-processamento e sanitização de dados. Como contribuição, este trabalho disponibiliza duas versões da base de dados sanitizadas e documentadas, visando apoiar estudos em classificação e mineração de dados educacionais. Além disso, acredita-se que a metodologia aplicada possa servir de referência para a sanitização de bases em outros contextos, contribuindo para a melhoria da qualidade dos dados utilizados em pesquisas.

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Censo da Educação Superior, Mineração de dados (Computação), Sanitização de Dados, Dados educacionais, Gestão educacional

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