Modelagem matemática e epidemiologia: análise sobre a dinâmica de propagação e controle de doenças infectocontagiosas

dc.contributor.advisor1 Sousa, Sebastiana Ceci
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/6522557171030477pt_BR
dc.contributor.referee1 Nery, Marcos Wildson Alves
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/1324721742787847pt_BR
dc.contributor.referee2 Leão, José Venâncio de Deus
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/4892384111749852pt_BR
dc.creator Alves, Maria Francisca Araújo
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/5136332169405365pt_BR
dc.date.accessioned 2024-11-07T21:28:14Z
dc.date.available 2024
dc.date.available 2024-11-07T21:28:14Z
dc.date.issued 2024
dc.description.abstract Mathematical modeling is a way of representing a natural aspect through appropriate mathematical language. The general objective of this research consists of, through the analysis of academic-scientific productions, understanding how the application of mathematical modeling can contribute to the study of the dynamics of propagation and control of infectious diseases in the Brazilian context. Qualitative approach research, descriptions as a systematic literature review. Eight (8) scientific productions (articles and monographs) published in the last 6 years were examined and verified, written in Portuguese, addressing concepts relating to relevant epidemiological mathematical models throughout each study, specifically on diseases caused by HIV and by SARS-CoV-2, information described in the summary, results and conclusions of each production. The results demonstrate that the SI and SIR models represent an important tool in the study of these infections. Furthermore, each model was chosen in accordance with the characteristics of the disease. It is concluded that mathematical modeling contributes to the study of the dynamics of propagation and control of infectious diseases, as it can describe the growth or decline of diseases, contributing to consistent decision-making in the field of public health.pt_BR
dc.description.resumo A modelagem matemática é uma forma de representar um fenômeno natural por meio da linguagem matemática adequada. O objetivo geral dessa pesquisa consiste em, através da análise sobre produções acadêmico-científicas, compreender como a aplicação da modelagem matemática pode contribuir no estudo sobre a dinâmica de propagação e controle de doenças infectocontagiosas no contexto brasileiro. Pesquisa de abordagem qualitativa, caracterizada como revisão sistemática da literatura. Foram selecionadas e analisadas 08 (oito) produções acadêmico-científicas (artigos e monografias) publicados nos últimos 06 anos, escritas em Língua Portuguesa, abordando conceitos referentes a modelos matemáticos epidemiológicos mencionados ao longo de cada estudo, especificamente sobre as doenças provocadas pelo HIV e pelo SARS-CoV-2, informações descritas no resumo, resultados e conclusão de cada produção. Os resultados demonstram que os modelos SI e SIR representam uma importante ferramenta no estudo dessas infecções. Além disso, a escolha de cada modelo se deu conforme as características da enfermidade. Conclui-se assim que, a modelagem matemática contribui no estudo sobre a dinâmica de propagação e controle de doenças infectocontagiosa, uma vez que pode descrever o crescimento ou decrescimento de doenças, contribuindo para a tomada de decisões coerentes no campo da saúde pública.pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3822
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Campo Maiorpt_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject Modelagem matemáticapt_BR
dc.subject Epidemiologiapt_BR
dc.subject Doenças infectocontagiosaspt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::OUTROSpt_BR
dc.title Modelagem matemática e epidemiologia: análise sobre a dinâmica de propagação e controle de doenças infectocontagiosaspt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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