Conjunto de dados para análise da evasão acadêmica no curso de licenciatura em computação do IFPI-CATZS
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A evasão acadêmica é um fenômeno multifatorial que compromete o desempenho
das Instituições de Ensino Superior, gerando déficit institucional e desperdício de
recursos públicos. No curso de Licenciatura em Computação do Instituto Federal do Piauí – Campus Teresina Zona Sul (IFPI-CATZS), os índices históricos revelam
taxas de evasão frequentemente superiores a 60%, evidenciando a urgência de
investigar suas causas. Diante desse cenário, este trabalho teve como objetivo
elaborar um conjunto de dados estruturado para entender a análise da evasão
acadêmica no referido curso. A pesquisa apoiou-se no processo de Descoberta de
Conhecimento em Banco de Dados (KDD), com ênfase nas etapas de seleção e
pré-processamento. Os dados socioeconômicos e acadêmicos dos ingressantes
foram extraídos dos sistemas SUAP e Q-Acadêmico e integrados em uma
modelagem bidimensional, utilizando a linguagem Python, a biblioteca Pandas e o
ambiente Google Colab. Após a coleta, os dados passaram por limpeza, tratamento
de valores nulos e técnicas de codificação, normalização e padronização. Como
resultado, foram construídos diferentes conjuntos de dados, um contendo apenas
dados reais e outro com valores imputados pela moda, totalizando 504 instâncias,
que permitiram identificar o perfil predominante de estudantes concluintes e
evadidos. Constatou-se que a imputação pela moda agravou disparidades em
alguns atributos. Conclui-se que os conjuntos produzidos representam base
consistente para futuras aplicações em mineração de dados e aprendizado de
máquina, fornecendo auxílio para políticas institucionais de enfrentamento à evasão.
Description
Keywords
Evasão acadêmica, Descoberta de conhecimento em banco de dados (KDD), Conjunto de dados, Licenciatura em computação