Aprimorando a tarefa de detecção de ironia por meio de comitês de classificadores
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este artigo apresenta uma abordagem baseada em comitê de classificadores para identificar tweets irônicos escritos em português. A ironia é um fenômeno linguístico que pode ser percebido como um aspecto engraçado ou estranho de uma situação, utilizando palavras que dizem o oposto do que realmente significam, frequentemente como uma piada, e com uma entonação que demonstra isso. Quando se trata apenas de texto, detectar a ironia se torna bastante desafiador. Este trabalho avaliou diversas estratégias para detecção de tweets irônicos utilizando comitês de classificadores no corpus de tweets da tarefa compartilhada IDPT-21. O melhor resultado alcançado foi de 0,59 na acurácia balanceada utilizando a estratégia de bagging, superando o resultado estado da arte que era de 0,55, indicando que o comitê de classificadores auxiliou na melhora dos resultados.
Description
Keywords
Processamento de Língua Natural, ironia, técnicas de amostragem, Machine learning, Comitê de classificadores