Sistema inteligente de predição de evasão acadêmica: desenvolvimento e integração de modelo de aprendizado de máquina no curso de licenciatura em computação
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente voltado à predição da evasão acadêmica no curso de Licenciatura em Computação do Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Zona Sul. O abandono no ensino superior é um problema complexo, motivado por fatores socioeconômicos, institucionais e pedagógicos. O objetivo geral consistiu em construir uma plataforma web integrada a um modelo de inteligência artificial capaz de identificar padrões de risco e apresentar alertas aos gestores educacionais. Adotou-se abordagem qualitativa apoiada na engenharia de software, com o sistema organizado em módulos: um back-end em Django, responsável pelo processamento e pelo armazenamento dos dados, e um front-end em JavaScript, com Axios e Chart.js, responsável pela interface. O desenvolvimento do motor preditivo evoluiu de uma primeira versão heurística, baseada em pesos definidos manualmente, para a implementação de um modelo de inteligência artificial. Os experimentos avaliaram o armazenamento dos dados, a renderização do painel e o mecanismo de contingência, culminando em um teste controlado que comprovou a superioridade da inteligência artificial ao corrigir os resultados matemáticos extremos gerados pelo modelo de pesos. Conclui-se que, apesar do retreinamento do modelo com dados reais da instituição estar em fase final, a arquitetura preditiva e de software foi validada com sucesso por meio de uma base de dados sintética, resultando em um protótipo robusto, transparente e estruturalmente pronto para atuar na prevenção da evasão acadêmica.
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Keywords
Aprendizado de máquina, Evasão acadêmica, Gestão educacional, Painel interativo