Utilização de aprendizagem de máquina para a identificação de dependência em aparelhos celulares com foco em casos que possam causar reprovação e evasão
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho introduz os problemas causados pelo uso excessivo dos celulares na sociedade moderna, e mostra que eles podem causar problemas escolares aos alunos que o usam de forma demasiada. Para isto, foi feita uma integração da tecnologia com o uso de uma área da inteligência artificial, o aprendizado de máquina, com dados de uma base de dados específica. Para a tarefa proposta foram usados os classificadores Naive Bayes, AdaBoost, SVM, Bagging e Random Forest, ao final dos testes o classificador SVM apresentou o melhor desempenho no contexto geral. Com as taxas variando de 91,22 a 80 por cento nos três cenários testados.
Description
Keywords
Aprendizado de máquina, Nomofobia, Evasão escolar
Citation
BORGES, Gabriel Santos. . Utilização de aprendizagem de máquina para a identificação de dependência em aparelhos celulares com foco em casos que possam causar reprovação e evasão. Orientador: Felipe Gonçalves dos Santos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Piauí - Campus Corrente, Corrente, 2021