Detecção automática de distanciamento social em locais públicos utilizando visão computacional e aprendizado profundo
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O Sars-Cov-2 conhecido popularmente por covid-19 é uma doença infecciosa que se dissemina de
uma forma muito rápida entre os seres humanos. Para tentar conter esse vírus, faz-se necessário
tomar algumas medidas preventivas. Dentre essas medidas, detaca-se o distanciamento social,
pois é uma das medidas mais eficazes que ajuda a diminuir o número de infectados pela doença.
Na atualidade, diversas pesquisas estão sendo desenvolvidas na tentativa de conter tal vírus.
Diante do contexto vivenciado, o presente trabalho visa o desenvolviemnto de uma ferramenta
para detecção automática de distanciamento social baseada em aprendizado profundo e voltada
para ambientes públicos. Ademais, os resultados obtidos nas avaliações demonstraram que o
algoritmo desenvolvido é eficaz na tarefa de detecção de pessoas e do distanciamento social
Description
Keywords
Covid-19, Distanciamento Social, Detecção de Objetos, Aprendizado Profundo, Yolo