Detecção automática de distanciamento social em locais públicos utilizando visão computacional e aprendizado profundo

Sá, Maria Cristiana de Jesus

Detecção automática de distanciamento social em locais públicos utilizando visão computacional e aprendizado profundo

dc.contributor.advisor1	Anchiêta, Rafael Torres
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7021895357654363	pt_BR
dc.creator	Sá, Maria Cristiana de Jesus
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2379687170099686	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-09-06T18:37:11Z
dc.date.available	2022-09-06T18:37:11Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Sars-Cov-2 popularly known as covid-19 is an infectious disease that spreads very quickly among humans. To try to contain this virus, it is necessary to take some preventive measures. Among these measures, social distancing stands out, as it is one of the most effective measures which helps to reduce the number of people infected by the disease. Currently, several researches are being developed in an attempt to contain this virus. Given the context experienced, this work aims to develop a tool for automatic detection of social distance based on deep learning and aimed at public environments. Furthermore, the results obtained in the evaluations showed that the developed algorithm is effective in the task of detecting people and social distancing	pt_BR
dc.description.resumo	O Sars-Cov-2 conhecido popularmente por covid-19 é uma doença infecciosa que se dissemina de uma forma muito rápida entre os seres humanos. Para tentar conter esse vírus, faz-se necessário tomar algumas medidas preventivas. Dentre essas medidas, detaca-se o distanciamento social, pois é uma das medidas mais eficazes que ajuda a diminuir o número de infectados pela doença. Na atualidade, diversas pesquisas estão sendo desenvolvidas na tentativa de conter tal vírus. Diante do contexto vivenciado, o presente trabalho visa o desenvolviemnto de uma ferramenta para detecção automática de distanciamento social baseada em aprendizado profundo e voltada para ambientes públicos. Ademais, os resultados obtidos nas avaliações demonstraram que o algoritmo desenvolvido é eficaz na tarefa de detecção de pessoas e do distanciamento social	pt_BR
dc.identifier.uri	https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/993
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Campus Picos	pt_BR
dc.publisher.initials	IFPI	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Covid-19	pt_BR
dc.subject	Distanciamento Social	pt_BR
dc.subject	Detecção de Objetos	pt_BR
dc.subject	Aprendizado Profundo	pt_BR
dc.subject	Yolo	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.title	Detecção automática de distanciamento social em locais públicos utilizando visão computacional e aprendizado profundo	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2

Name:: 2021_tcc_mcjsá.pdf
Size:: 6.49 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:

Download

Name:: 2021_termo_mcjsá.pdf
Size:: 162.96 KB
Format:
Description:

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 1.82 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos