User Experience: uma avaliação da experiência de usuário da inteligência artificial do google fotos

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dc.contributor.advisor1 Morais, Francisco Eduardo Pires de
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/7817541234675585pt_BR
dc.creator Ferreira, Pedro Henrique França
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/7988377546215280pt_BR
dc.date.accessioned 2024-03-18T16:45:08Z
dc.date.available 2024-03-18T16:45:08Z
dc.date.issued 2023
dc.description.abstract The present study is based on the premise that artificial intelligence, as a constantly improving technology, plays an increasingly important role in the user's everyday experience. To optimize this interaction, the importance of continuous feedback is emphasized, aiming to improve the dynamics between humans and computers, making it the most effective and satisfactory. The main objective of the study is to evaluate the user experience of Google Photos' artificial intelligence. The research applies an exploratory and descriptive methodology with a qualitative-quantitative approach, using the Cognitive Path and System Usability Scale methods, in order to present the effectiveness of this technology as a way to improve the user experience and suggest recommendations for improvements. The study was carried out with ten users living in the urban area of the city of Floriano–PI, with different ages. The results revealed a positive reception from users regarding the application, and an analysis based on the reports suggests five recommendations as practical implications for the future development of Google Photos features or improvements.pt_BR
dc.description.resumo O presente estudo é baseado na premissa de que a inteligência artificial, como tecnologia em constante aprimoramento, desempenha um papel cada vez mais importante na experiência cotidiana do usuário. Para otimizar essa interação, enfatiza-se a importância de um feedback contínuo, visando melhorar a dinâmica entre humanos e computadores, tornando-a mais eficaz e satisfatória. O estudo tem como objetivo principal avaliar a experiência de usuário da inteligência artificial do Google Fotos. A pesquisa aplica uma metodologia do tipo exploratória e descritiva com abordagem quali-quantitativa, utilizando os métodos de Percurso Cognitivo e Escala de Usabilidade do Sistema, a fim de apresentar a eficácia desta tecnologia como uma forma de melhorar a experiência do usuário e sugerir recomendações de melhorias. O estudo foi realizado com dez usuários moradores da zona urbana da cidade Floriano–PI, com idades diversas. Os resultados revelaram uma recepção positiva por parte dos usuários em relação ao aplicativo, e uma análise fundamentada nos relatos sugere cinco recomendações como implicações práticas para o desenvolvimento futuro de recursos ou aprimoramentos do Google Fotos.pt_BR
dc.identifier.citation FERREIRA, Pedro Henrique França. User Experience: uma avaliação da experiência de usuário da inteligência artificial do google fotos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Floriano, 2023 (artigo científico).pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3118
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Florianopt_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject experiência do usuáriopt_BR
dc.subject user experiencept_BR
dc.subject inteligência artificialpt_BR
dc.subject artificial intelligencept_BR
dc.subject interação humano computadorpt_BR
dc.subject human computer interactionpt_BR
dc.subject escala de usabilidade do sistemapt_BR
dc.subject system usability scalept_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.title User Experience: uma avaliação da experiência de usuário da inteligência artificial do google fotospt_BR
dc.title.alternative User Experience: an evaluation of the user experience of Google Photos artificial intelligencept_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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