Aprendizado de máquina na melhoria da experiência do usuário em interfaces digitais web e mobile: uma revisão sistemática
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A criação de interfaces digitais que atendam às expectativas dos usuários ainda é um desafio, já que muitos sistemas apresentam designs complexos e difíceis de usar. Nesse contexto, o aprendizado de máquina surge como uma solução, permitindo que os sistemas se ajustem às preferências e necessidades dos usuários. O objetivo deste trabalho é realizar uma revisão sistemática da literatura sobre a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na melhoria da experiência do usuário em interfaces digitais web e mobile. A metodologia adotada foi a revisão sistemática da literatura, com a pesquisa baseada em artigos publicados entre 2021 e 2024, coletados nas fontes IEEE Xplore, Web of Science e Scopus. A seleção dos estudos foi realizada em duas fases, com a aplicação de critérios de inclusão e exclusão. Os resultados indicaram que o aprendizado de máquina impacta positivamente a personalização das interfaces, utilizando técnicas como análise de comportamento, rastreamento ocular e segmentação de usuários. Além disso, métricas de desempenho, como taxa de sucesso, tempo de interação e precisão, são essenciais para validar as melhorias. O estudo conclui que o aprendizado de máquina contribui para a criação de interfaces mais intuitivas, alinhadas com as expectativas dos usuários. As lacunas identificadas na pesquisa apontam para a necessidade de futuras investigações sobre a mitigação da sobrecarga cognitiva e o uso de assistentes multimodais, visando o desenvolvimento de interfaces ainda mais adaptáveis e acessíveis.
Description
Keywords
revisão sistemática, melhoria de interface, aprendizado de máquina, experiência do usuário, interface de usuário
Citation
LIMA, Vinicius Araujo. Aprendizado de máquina na melhoria da experiência do usuário em interfaces digitais web e mobile: uma revisão sistemática. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Floriano, 2025 (artigo científico).