Google Earth Engine aplicado ao mapeamento da pluviosidade na bacia hidrográfica do Rio Poti - Piauí / Brasil
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Esta pesquisa tem como objetivo mapear a distribuição da pluviosidade anual por meio de
imagens de satélite (CHIRPS), em uma série histórica de 24 anos (2000 a 2023) na bacia
hidrográfica do rio Poti, por meio do Google Earth Engine (GEE) que é uma ferramenta
poderosa de computação em nuvem desenvolvida pela Google para análise geoespacial e
processamento de grandes volumes de dados geográficos. Para o alcance do objetivo, elaborou se um algoritmo em linguagem JavaScript, implementado em ambiente de computação em
nuvem do Google Earth Engine (GEE), que possibilitou a coleta e processamento, junto aos
servidores da Google, de 8.918 imagens com informações de pluviosidade acumulada para uma
série histórica no intervalo de 01/01/2000 a 31/12/2023. Como principais resultados têm se: a
elaboração de mapeamento temático da distribuição espacial da pluviosidade na bacia
hidrográfica do rio Poti, o que possibilitou interpretar e compreender a relação dos totais de
precipitação com a atuação de fenômenos climáticas El Niño, La Niña e ZCIT e o
desenvolvimento de algoritmo estruturado em linguagem Javascript para análise de dados de
precipitação obtidos de imagens do satélite CHIRPS. O emprego de programação em nuvem
para a análise da pluviosidade na bacia hidrográfica do Rio Poti, mostrou-se eficiente, pois
automatizou a análise de uma grande quantidade de dados de imagens meteorológicas, não
necessitando de um robusto sistema de computação local para acessar, processar e manipular
os dados.
Description
Keywords
Programação, Sensoriamento Remoto, Pluviosidade, Chirps
Citation
LIRA FILHO, Marco Aurélio da Silva. Google Earth Engine aplicado ao mapeamento da pluviosidade na bacia hidrográfica do Rio Poti – Piauí / Brasil. Orientador: Antonio Celso de Sousa Leite. 2024. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Geoprocessamento) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2024.