Impactos da inteligência artificial no processo de ensino e aprendizagem de química: desafios e potenciais transformações
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado espaço em diversos setores, trazendo
benefícios e desafios na sua integração. O presente artigo teve como objetivo analisar
os impactos da inserção da inteligência artificial no processo de ensino e
aprendizagem de química, além de identificar quais são as potenciais transformações
no meio pedagógico. A revisão bibliográfica e análise qualitativa dos estudos
revisados, constataram que, com a implementação de forma ética e eficaz, é possível
identificar benefícios como: a disponibilidade de feedbacks instantâneos, a promoção
de acessibilidade, o monitoramento do engajamento dos alunos, o desenvolvimento
de ferramentas com objetivos pedagógicos e a criação de métodos de ensino
personalizados às dificuldades dos alunos. Dentre os principais desafios encontrados,
a preocupação quanto à privacidade de dados e o uso moderado e responsável
podem ser destacados. Conclui-se que, através do planejamento efetivo, da validação
do pensamento cognitivo e do estabelecimento de políticas claras quanto ao uso
responsável, a IA pode trazer mudanças significativas no ensino e aprendizagem.
Description
Keywords
Inteligência artificial, Ensino aprendizagem, Personalização de ensino, Proteção de dados