Impactos da inteligência artificial no processo de ensino e aprendizagem de química: desafios e potenciais transformações

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dc.contributor.advisor1 Ferreira, Francisco Júnior Coelho
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/0070581619025541pt_BR
dc.creator Costa, Rosilene Maria da
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/0070581619025541pt_BR
dc.date.accessioned 2026-04-14T22:11:07Z
dc.date.available 2026-04-14T22:11:07Z
dc.date.issued 2025-04-07
dc.description.abstract Artificial Intelligence (AI) has been gaining ground in several sectors, bringing benefits and challenges to its integration. This article aimed to analyze the impacts of the insertion of artificial intelligence in the chemistry teaching and learning process, in addition to identifying the potential transformations in the pedagogical environment. The bibliographic review and qualitative analysis of the reviewed studies found that, with ethical and effective implementation, it is possible to identify benefits such as: the availability of instant feedback, the promotion of accessibility, the monitoring of student engagement, the development of tools with pedagogical objectives and the creation of teaching methods personalized to students' difficulties. Among the main challenges encountered, concerns about data privacy and moderate and responsible use can be highlighted. It is concluded that, through effective planning, the validation of cognitive thinking and the establishment of clear policies regarding responsible use, AI can bring significant changes to teaching and learning.pt_BR
dc.description.resumo A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado espaço em diversos setores, trazendo benefícios e desafios na sua integração. O presente artigo teve como objetivo analisar os impactos da inserção da inteligência artificial no processo de ensino e aprendizagem de química, além de identificar quais são as potenciais transformações no meio pedagógico. A revisão bibliográfica e análise qualitativa dos estudos revisados, constataram que, com a implementação de forma ética e eficaz, é possível identificar benefícios como: a disponibilidade de feedbacks instantâneos, a promoção de acessibilidade, o monitoramento do engajamento dos alunos, o desenvolvimento de ferramentas com objetivos pedagógicos e a criação de métodos de ensino personalizados às dificuldades dos alunos. Dentre os principais desafios encontrados, a preocupação quanto à privacidade de dados e o uso moderado e responsável podem ser destacados. Conclui-se que, através do planejamento efetivo, da validação do pensamento cognitivo e do estabelecimento de políticas claras quanto ao uso responsável, a IA pode trazer mudanças significativas no ensino e aprendizagem.pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5517
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Picospt_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject Inteligência artificialpt_BR
dc.subject Ensino aprendizagempt_BR
dc.subject Personalização de ensinopt_BR
dc.subject Proteção de dadospt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.title Impactos da inteligência artificial no processo de ensino e aprendizagem de química: desafios e potenciais transformaçõespt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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