A utilização das ferramentas Asksia Chemistry Solver, Easemate Ai Chemistry Solver e do laboratório virtual Chemcollective como ferramenta no ensino de química: potenciais e desafios

Andrade, Vitoria Ruth de Oliveira Ribeiro

A utilização das ferramentas Asksia Chemistry Solver, Easemate Ai Chemistry Solver e do laboratório virtual Chemcollective como ferramenta no ensino de química: potenciais e desafios

dc.contributor.advisor1	Sá, Ézio Raul Álves de
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8760015451757060	pt_BR
dc.creator	Andrade, Vitoria Ruth de Oliveira Ribeiro
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7419638951132469	pt_BR
dc.date.accessioned	2026-09-17T17:15:00Z
dc.date.available	2026-09-17T17:15:00Z
dc.date.issued	2026
dc.description.abstract	Artificial Intelligence (AI) has become an educational resource capable of supporting the teaching and learning process, especially in Chemistry education, an area in which many students face difficulties in understanding concepts and solving calculations. In this context, this study aimed to analyze the potential and challenges of using the AskSia Chemistry Solver, EaseMate AI Chemistry Solver, and the ChemCollective virtual laboratory as supporting resources for Chemistry teaching among undergraduate students in the Chemistry Teacher Education program at the Federal Institute of Piauí (IFPI) – Picos Campus. The research is characterized as a mixed-method study with a qualitative and quantitative, exploratory, and descriptive approach, involving 27 undergraduate students. Initial and final questionnaires, diagnostic assessments conducted with and without the use of AI tools, and a practical activity using the ChemCollective virtual laboratory were applied. The results showed that Physical Chemistry was identified as the subject with the greatest level of difficulty by the participants and that AI is already widely used as a consultation tool to clarify doubts and solve exercises. After using the tools, an improvement was observed in students' performance regarding problem-solving, concept interpretation, and understanding of complex topics. ChemCollective was also positively evaluated for enabling experimental activities in situations where laboratories and reagents are unavailable. However, the participants identified limitations, such as inconsistent responses, difficulties in some calculations, equipment limitations, and the risk of technological dependence. It is concluded that Artificial Intelligence has the potential to contribute to Chemistry education, provided that it is used in a complementary, critical, and teacher-mediated manner, preserving students' autonomy.	pt_BR
dc.description.resumo	A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um recurso educacional capaz de auxiliar o processo de ensino e aprendizagem, especialmente no ensino de Química, área em que muitos estudantes apresentam dificuldades na compreensão de conceitos e na resolução de cálculos. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo analisar os potenciais e os desafios da utilização das ferramentas AskSia Chemistry Solver, EaseMate AI Chemistry Solver e do laboratório virtual ChemCollective como recursos auxiliares no ensino de Química para estudantes do curso de Licenciatura em Química do IFPI – Campus Picos. A pesquisa caracteriza-se como um estudo de natureza mista, com abordagem quali-quantitativa, exploratória e descritiva, realizada com 27 licenciandos. Foram aplicados questionários inicial e final, avaliações diagnósticas com e sem o uso das ferramentas de IA e uma atividade prática utilizando o laboratório virtual ChemCollective. Os resultados demonstraram que a Físico-Química foi apontada como a disciplina de maior dificuldade pelos participantes e que a IA já é amplamente utilizada como ferramenta de consulta para esclarecimento de dúvidas e resolução de exercícios. Após a utilização das ferramentas, observou-se melhora no desempenho dos estudantes na resolução de cálculos, interpretação de conceitos e compreensão de conteúdos considerados complexos. O ChemCollective também foi avaliado positivamente por possibilitar atividades experimentais em situações de escassez de laboratórios e reagentes. Entretanto, os participantes identificaram limitações, como respostas incoerentes, dificuldades em alguns cálculos, limitações dos equipamentos e o risco de dependência dessas tecnologias. Conclui-se que a Inteligência Artificial apresenta potencial para contribuir com o ensino de Química, desde que utilizada de forma complementar, crítica e mediada pelo professor, preservando a autonomia do estudante.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5938
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Campus Picos	pt_BR
dc.publisher.initials	IFPI	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Inteligência Artificial; Ensino de Química; Tecnologias da Informação e Comunicação; Formação de professores.	pt_BR
dc.subject	Artificial Intelligence; Chemistry Education; Information and Communication Technologies; Teacher Education.	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIÊNCIAS HUMANAS	pt_BR
dc.title	A utilização das ferramentas Asksia Chemistry Solver, Easemate Ai Chemistry Solver e do laboratório virtual Chemcollective como ferramenta no ensino de química: potenciais e desafios	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR

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Licenciatura em Química - Picos