BIA - IFPI Campus Uruçuí Licenciatura Licenciatura em Matemática - Uruçuí
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/436
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Estudo de simulação em seleção genômica em um cenário oligogênico: rr-BLUP x BAYES B
Autor: Lima, Adriana Carneiro
Orientador(a): Moura, Ernandes Guedes
Resumo: Com o aumento do número de marcadores SNPs (single nucleotidepoly-morphism), houve interesse em aplicar métodos estatísticos na seleção genômica, afim de identificar o mérito genético de um indivíduo. Objetivou-se, neste trabalho, comparar o método rr-BLUP com o método Bayes B num cenário simulado oligogênico quanto as suas capacidades preditivas e também poder de detecção de mapear regiões causais. Para isso, foram simuladas uma população F²com 300 indivíduos cada, conforme duas herdabilidades (0,1e 0,7). Um total de 12150 marcadores SNPs, distribuídos em dez grupos de ligações, também foram simulados. O método Bayes B obteve melhor capacidade preditiva no cenário estudado em relação rr-BLUP.
Abstract: With the increase in the number of SNPs (single nucleotidepoly-morphism) markers, there was interest in applying statistical methods in genomic selection, in order to identify the genetic merit of an individual. The objective of this work was to compare the rr-BLUP method with the Bayes B method in a simulated oligogenic scenario regarding its predictive capabilities and also its detection power to map causal regions. For this, a population F² with 300 individuals each was simulated, according to two heritability (0.1 and 0.7). A total of 12,150 SNPs markers, distributed into ten linkage groups, were also simulated. The Bayes B method obtained better predictive capacity in the studied scenario compared to rr-BLUP.
Palavras-chave: Seleção genômica
Predição genômica
Arquitetura genética
Cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Uruçuí
Citação: Lima, Adriana Carneiro. Estudo de simulação em seleção genômica em um cenário oligogênico: rr-BLUP x BAYES B. 2021. 11 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Licenciatura em Matemática) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Uruçuí, 2021.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/436
Data do documento: 2021
Aparece nas coleções:Licenciatura em Matemática - Uruçuí

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2021_tcc_aclima.pdf452.36 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.