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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4819| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Classificação de trocadilhos em português com BERTimbau large: desafios e resultados |
| Autor: | Sousa, Êmylle Beatriz |
| Orientador(a): | Sousa, Aislan Rafael Rodrigues |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Anchiêta, Rafael Torres |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Abreu, Jader Anderson Oliveira |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Nacimento , João Paulo Lima |
| Resumo: | Este trabalho apresenta um estudo sobre a detecção automática de trocadilhos em português, umdesafio significativo no campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN) devido à ambiguidade semântica e à dependência de contexto. Para a análise, foi utilizado o corpus Puntuguese, uma coleção inédita composta por 3.990 textos curtos, igualmente divididos entre trocadilhos e não trocadilhos, provenientes de diferentes fontes como blogs, redes sociais e vídeos no YouTube. O modelo BERTimbau Large, especializado nas variações do português brasileiro e europeu, foi aplicado para analisar as sentenças. O trabalho também envolveu técnicas de pré-processamento e a extração de padrões linguísticos por expressões regulares, que ajudaram na análise dos dados. A tarefa de identificar trocadilhos é desafiadora devido às particularidades e sutilezas que esse tipo de humor envolve, exigindo uma compreensão profunda das estruturas linguísticas. Este estudo oferece uma contribuição importante para o avanço da detecção de humorverbal em português e abre portas para futuros desenvolvimentos na área |
| Abstract: | This paper presents a study on the automatic detection of puns in Portuguese, a significant challenge in the field of Natural Language Processing (NLP) due to semantic ambiguity and context dependence. For the analysis, we used the Puntuguese corpus, a unique collection of 3,990 short texts, equally divided between puns and non-puns, from various sources such as blogs, social media, and YouTube videos. The BERTimbau Large model, specialized in variations of Brazilian and European Portuguese, was applied to analyze the sentences. The work also involved preprocessing techniques and the extraction of linguistic patterns using regular expressions, which aided in data analysis. The task of identifying puns is challenging due to the particularities and subtleties of this type of humor, requiring a deep understanding of linguistic structures. This study offers an important contribution to the advancement of verbal humor detection in Portuguese and opens doors for future developments in the field |
| Palavras-chave: | processamento de linguagem natural natural language processing detecção automática de trocadilhos automatic detection of puns bertimbau large large bertimbau humor verbal computacional computational verbal humor classificação de textos em português text classification in Portuguese |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAO |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Picos |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4819 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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