Análise do algoritmo de compressão de imagem utilizando SVD truncado
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho aborda a compressão de imagens em tons de cinza por meio da decomposição de valores singulares truncada, com objetivo de quantificar o equilíbrio entre a redução do tamanho do arquivo e a preservação da qualidade visual. Para isso, foi montado um conjunto de vinte e nove imagens de diferentes resoluções e níveis de complexidade de textura. Cada imagem foi convertida para escala de cinza e submetida à decomposição de valores singulares truncada, sendo depois reconstruída variando o número de componentes significativos. Em cada configuração, calcularam-se a taxa de compressão, o erro quadrático médio e a relação sinal‑ruído de pico em decibéis. Os experimentos foram realizados em ambiente Python, utilizando bibliotecas padrão para álgebra linear sem otimizações de hardware. Os resultados mostram como o aumento do número de componentes afeta simultaneamente a eficiência de compressão e a fidelidade visual, fornecendo um conjunto de tabelas e gráficos que ilustram a curva de desempenho do método. Como conclusão, verifica-se que a técnica se apresenta viável para aplicações acadêmicas, abrindo caminho para investigações futuras em imagens coloridas e implementações otimizadas.
Description
Keywords
compressão de imagem, svd truncado, python, image compression, truncated svd
Citation
CRUZ, João Vitor Leal. Análise do algoritmo de compressão de imagem utilizando SVD truncado. 2025. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - IFPI, Floriano, 2025 (artigo científico).