BIA - IFPI Campus Teresina Central Tecnologia Tecnologia em Radiologia - Teresina Central
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: A importância da inteligência artificialna radiologia: uma revisão sistemática da literatura
Autor: Oliveira, Ronielson Manoel Sousa de
Orientador(a): Silva Filho, Wilson Seraine da
Resumo: A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a desenvolver sistemas que simulem a capacidade humana na percepção de um problema, identificando seus componentes e, com isso, resolvê-los, afim de propor/tomar decisões. Neste aspecto é importante verificar os sistemas computadorizados de apoio à decisão clínica que tem indicado um alto grau de acurácia em suas propostas na Radiologia. Objetivo: Descrever a importância da inteligência artificial na radiologia, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Metodologia: O levantamento de dados foi realizado através das principais bases de dados: SciELO (Scientific Eletronic Library Online), Medline, PubMed e PubMed Central, Biblioteca Virtual de Saúde-BVS, utilizando como descritores: inteligência artificial, diagnóstico por imagem e Radiologia. O período da pesquisa foi de dezembro de 2020 a julho de 2021. Como critérios de inclusão foram selecionados artigos originais, escritos em português e inglês, publicados no período de 2018 à 2021. Resultados: É necessário que o profissional se adapte ao mundo inovador da IA para que possa acompanhar a velocidade de informações processadas e expostas a serem interpretadas, afim de que haja preparo e eficácia no diagnóstico do paciente. Conclusão: Diante da pesquisa, conclui-se que tendo em vista a importância da inteligência artificial no diagnóstico por imagem, esta faz um exímio trabalho no que tange a fornecer menores riscos para o paciente que necessita de exames mais precisos, além de não substituir o trabalho do radiologista ou médico, apenas tem de possuir um desempenho próximo do especialista. Palavras-chave: inteligência artificial; diagnóstico por imagem; radiologia.
Abstract: Artificial intelligence (AI) is a branch of computer science that proposes to develop systems that simulate the human capacity in the perception of a problem, identifying its components and, therefore, solving them, in order to propose / make decisions. In this aspect, it is important to verify the computerized clinical decisions support systems that have indicated a high degree of accuracy in their proposes in Radiology. Objective: To describe the importance of artificial intelligence in Radiology, through a systematic literature review. Methodology: The data survey was carried out through the main databases: SciELO (Scientific Electronic Library Online), Medline, PubMed and PubMed Central, Virtual Health Library-VHL, using as descriptors: artificial intelligence, imaging diagnosis and Radiology. The research period was from December 2020 to July 2021. As inclusion criteria, original articles, written in Portuguese and English, published between 2018 and 2021, were selected. Results: It is necessary for professional to adapt to the innovative world of AI so that they can follow the speed of processed and exposed information to be interpreted, so that there is preparation and effectiveness in the patient's diagnosis. Conclusion: In view of the research, it is concluded that, given the importance of artificial intelligence in imaging diagnosis, it does an excellent job in terms of providing lower risks for the patient who needs more accurate exams, in addition to not replacing the radiologist or doctor's job, it just has to have a performance close to the specialist.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Diagnóstico por imagem
Radiologia
Cnpq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Teresina Central
Citação: OLIVEIRA, Ronielson Manoel Sousa de. A importância da inteligência artificialna radiologia: uma revisão sistemática da literatura. Orientador: Wilson Seraine da Silva Filho.2022. 13f. Trabalho de conclusão de Curso (Tecnologia em radiologia) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2022.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5100
Data do documento: 2022
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