BIA - IFPI Campus Teresina Central Tecnologia Analise e Desenvolvimento de Sistemas - Teresina Central
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Aplicativos baseados em inteligência artificial no apoio à transtorno do déficit de atenção e hiperatividade
Autor: Silva, Leonardo Vitorio
Orientador(a): Santana, Fernando Castelo Branco Gonçalves
metadata.dc.contributor.referee1: Leal, Aline Montenegro
metadata.dc.contributor.referee2: Ramos, Ricardo Martins
Resumo: O presente estudo tem como objetivo analisar o potencial de aplicativos baseados em inteligência artificial no apoio à organização de tarefas e à manutenção do foco em indivíduos com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade. A fundamentação do trabalho parte da compreensão das dificuldades relacionadas às funções executivas, especialmente no planejamento, na organização e no controle da atenção, frequentemente comprometidos nesse transtorno. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, de natureza descritiva e exploratória, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica e análise de aplicativos digitais que utilizam recursos de inteligência artificial para auxiliar na organização de atividades e no gerenciamento do tempo. Foram examinadas ferramentas voltadas ao planejamento de tarefas e ao suporte cognitivo, considerando suas funcionalidades, formas de utilização e possíveis contribuições para a promoção da autonomia e da produtividade. Os resultados indicam que esses aplicativos podem favorecer a criação de rotinas mais estruturadas por meio de recursos como planejamento automatizado, lembretes inteligentes e acompanhamento das atividades. Também foram identificadas limitações relacionadas à necessidade de maior validação científica dessas ferramentas e a aspectos envolvendo a privacidade de dados. Conclui-se que os aplicativos baseados em inteligência artificial apresentam potencial como ferramentas complementares para apoiar a organização e a manutenção do foco, desde que empregados de forma responsável e associados a estratégias fundamentadas em evidências científicas.
Abstract: This study aims to analyze the potential of artificial intelligence-based applications to support task organization and attention maintenance in individuals with attention deficit hyperactivity disorder. The theoretical framework is based on the understanding of difficulties related to executive functions, particularly planning, organization, and attention control, which are often impaired in individuals with this disorder. The research is qualitative, descriptive, and exploratory, and was conducted through a literature review and an analysis of digital applications that use artificial intelligence resources to assist with activity organization and time management. Digital tools designed for task planning and cognitive support were examined, considering their functionalities, forms of use, and potential contributions to promoting autonomy and productivity. The results indicate that these applications can contribute to the development of more structured routines by providing features such as automated task planning, intelligent reminders, and activity monitoring. Limitations related to the need for further scientific validation of these tools and concerns regarding data privacy were also identified. It is concluded that artificial intelligence-based applications have the potential to serve as complementary tools for supporting task organization and attention maintenance when used responsibly and in combination with evidence-based strategies.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Organização de tarefas
Funções executivas
Produtividade
Transtorno do déficit de atenção e hiperatividade
Cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Teresina Central
Citação: SILVA, Leonardo Vitorio. Aplicativos baseados em inteligência artificial no apoio à transtorno do déficit de atenção e hiperatividade. Orientador: Fernando Castelo Branco Gonçalves Santana. 2026. 13 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2026
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5775
Data do documento: 2026
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