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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5836| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Compositor e ouvinte: Análise computacional de emoções na música popular brasileira utilizando BERTimbau |
| Autor: | Ribeiro, Thávyne Kerolly Dias |
| Orientador(a): | Nascimento, João Paulo Lima do |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma abordagem para análise computacional de emoções na Música Popular Brasileira (MPB) utilizando dois modelos BERTimbau ajustados por fine-tuning para letras de músicas e comentários do YouTube. Foram analisadas 8.400 letras de 40 artistas da MPB e 48.820 comentários. Os comentários foram rotulados por weak supervision, com Snorkel e Gemini, e as letras por meio de um léxico emocional expandido. Os modelos alcançaram acurácia de 79,89% nos comentários e 80,48% nas letras. A comparação entre as emoções expressas nas letras e percebidas pelos ouvintes apresentou convergência de 26,3%. Também foram realizadas análises temporais e modelagem de tópicos. Os resultados evidenciam diferenças entre a emoção expressa nas letras e a percepção dos ouvintes. |
| Abstract: | This study presents an approach for computational emotion analysis in Brazilian Popular Music (MPB) using two BERTimbau models fine-tuned for song lyrics and YouTube comments. A total of 8,400 lyrics from 40 MPB artists and 48,820 comments were analyzed. Comments were labeled using weak supervision with Snorkel and Gemini, while lyrics were analyzed using an expanded emotion lexicon. The models achieved accuracies of 79.89% for comments and 80.48% for lyrics. The comparison between emotions expressed in lyrics and perceived by listeners showed a convergence of 26.3%. Temporal analysis and topic modeling were also performed. The results indicate differences between emotions expressed in lyrics and those perceived by listeners. |
| Palavras-chave: | Emoções Música popular brasileira Letras de músicas Processamento de linguagem natural BERTimbau |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Picos |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5836 |
| Data do documento: | 2026 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_tcc_tkdribeiro.pdf | 651.86 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| 2026_termo_tkdribeiro.pdf | 143.18 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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