Compositor e ouvinte: Análise computacional de emoções na música popular brasileira utilizando BERTimbau
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho apresenta uma abordagem para análise computacional de emoções
na Música Popular Brasileira (MPB) utilizando dois modelos BERTimbau ajustados
por fine-tuning para letras de músicas e comentários do YouTube. Foram analisadas
8.400 letras de 40 artistas da MPB e 48.820 comentários. Os comentários foram
rotulados por weak supervision, com Snorkel e Gemini, e as letras por meio de
um léxico emocional expandido. Os modelos alcançaram acurácia de 79,89% nos
comentários e 80,48% nas letras. A comparação entre as emoções expressas nas
letras e percebidas pelos ouvintes apresentou convergência de 26,3%. Também
foram realizadas análises temporais e modelagem de tópicos. Os resultados
evidenciam diferenças entre a emoção expressa nas letras e a percepção dos
ouvintes.
Description
Keywords
Emoções, Música popular brasileira, Letras de músicas, Processamento de linguagem natural, BERTimbau