BIA - IFPI Campus Teresina Zona Sul Licenciatura Licenciatura em Computação - Teresina Zona Sul
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Assistente IFPI Sul (Assis): chatbot para auxiliar no Controle Acadêmico
Autor: Sampaio, Nataly de Oliveira
Orientador(a): Coêlho, Keoma de Sousa
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Barbosa, Danilo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1: Monteiro, Francisca Ocilma Mendes
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Claudete de Jesus Ferreira da
Resumo: Com o avanço da tecnologia se tornou cada vez mais comum o uso em diferentes ferramentas sempre buscando inovação, como o uso de chatbots para atendimento em diversos setores. Com isso, este artigo tem o objetivo de apresentar um chatbot desenvolvido em Python para otimizar os processos acadêmicos no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI) Campus Teresina Zona Sul. O chatbot foi projetado para fornecer respostas rápidas e precisas às dúvidas da comunidade em geral sobre os procedimentos de abertura de processos acadêmicos. O projeto inclui uma análise de requisitos em colaboração com o setor de controle acadêmico, com desenvolvimento, integração com sistemas acadêmicos, testes e ajustes, coleta de dados, análise de resultados e interação contínua para melhorias. O estudo utilizou abordagens quantitativas e qualitativas, incluindo a coleta de feedback dos usuários e a análise de métricas de desempenho. A implementação do chatbot visa reduzir o tempo de espera por assistência humana e melhorar a eficiência dos processos acadêmicos, oferecendo orientações ágeis e convenientes. Com isso foi possível desenvolver o chatbot Assis, com os processos mais requisitados do setor e que foi implementado com sucesso no ambiente monitorado, permitindo otimizar os processos. Os resultados mostraram que a ferramenta conseguiu reduzir o tempo de espera por assistência, fornecendo respostas precisas e consequentemente melhorando a eficiência dos processos.
Abstract: With the advancement of technology, it has become increasingly common for different tools to be used, always seeking innovation, such as the use of chatbots for service in various sectors. With this in mind, this article aims to present a chatbot developed in Python to optimize academic processes at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Piauí (IFPI) Teresina Zona Sul Campus. The chatbot was designed to provide quick and accurate answers to questions from the general community about the procedures for opening academic processes. The project includes a requirements analysis in collaboration with the academic control sector, with development, integration with academic systems, tests and adjustments, data collection, analysis of results and continuous interaction for improvements. The study used quantitative and qualitative approaches, including collecting feedback from users and analyzing performance metrics. The implementation of the chatbot aims to reduce the waiting time for human assistance and improve the efficiency of academic processes by offering agile and convenient guidance. With this in mind, it was possible to develop the Assis chatbot, with the most requested processes in the sector, which was successfully implemented in the monitored environment, allowing processes to be optimized. The results showed that the tool was able to reduce the waiting time for assistance, providing precise answers and consequently improving the efficiency of the processes.
Palavras-chave: Chatbot
Controle Acadêmico
Processos
Respostas Rápidas
Cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Teresina Zona Sul
Citação: SAMPAIO, Nataly de Oliveira. Assistente IFPI Sul (Assis): chatbot para auxiliar no Controle Acadêmico. Orientadora: Keoma de Sousa Coelho. 2024. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Zona Sul, Teresina, 2024.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4396
Data do documento: 2024
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