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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5335| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise espacial da frequência escolar por faixa etária no estado do Piauí |
| Título(s) alternativo(s): | Spatial analysis of school attendance by age group in the state of Piauí |
| Autor: | Pereira, Luis Gustavo Meneses |
| Orientador(a): | Matias, Amanda Bezerra |
| Resumo: | Este estudo analisa os padrões espaciais da frequência escolar no estado do Piauí, com foco nas desigualdades territoriais por faixa etária. Foram utilizados dados do Censo Demográfico do IBGE (2022), processados em QGIS e analisados estatisticamente no GeoDa por meio do Índice de Moran Global e dos Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA). Os resultados mostraram que o Piauí apresentou taxa bruta de frequência escolar superior à média nacional (28,05% contra 26,46%), porém com forte heterogeneidade municipal. Os hot spots de alta frequência concentram-se no sul e centro-norte, enquanto os cold spots predominam no sudeste e leste. As desigualdades são mais acentuadas em faixas etárias críticas, como a primeira infância (0–5 anos) e a juventude (15–24 anos), com evasão elevada no ensino médio. A análise temporal (2010–2022) revelou que os padrões espaciais se tornaram menos intensos, mas persistem. Recomenda-se a adoção de políticas públicas territorializadas e intersetoriais para reduzir disparidades educacionais. |
| Abstract: | This study analyzes the spatial patterns of school attendance in the state of Piauí, focusing on territorial inequalities by age group. Data from the IBGE (2022) Demographic Census were used, processed in QGIS, and statistically analyzed in GeoDa using the Global Moran Index and Local Indicators of Spatial Association (LISA). The results show that Piauí had a gross school attendance rate higher than the national average (28.05% versus 26.46%), but with strong municipal heterogeneity. High attendance hot spots are concentrated in the south and north-central regions, while cold spots predominate in the southeast and east. Inequalities are most pronounced in critical age groups, such as early childhood (0–5 years) and youth (15–24 years), with high high school dropout rates. The temporal analysis (2010–2022) revealed that spatial patterns have become less intense but persist. The adoption of territorialized and intersectoral public policies is recommended to reduce educational disparities. |
| Palavras-chave: | Análise espacial Frequência escolar Indice de Moran Sistema de Informação Gerencial (SIG) Geoprocessamento |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Teresina Central |
| Citação: | PEREIRA, Luis Gustavo Menezes. Análise espacial da frequência escolar por faixa etária no estado do Piauí. Orientadora: Amanda Bezerra Matias. 2025. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Geoprocessamento) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2025 |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5335 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Geoprocessamento Teresina Central |
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